10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1228
基于GPU图像去噪总变分对偶模型的并行计算
研究基于总变分(TV)的图像去噪问题,针对中央处理器(CPU)计算速度较慢的问题,提出了在图像处理器(GPU)上并行计算的方法.考虑总变分最小问题的对偶模型,建立原始变量与对偶变量的关系,采用梯度投影算法求解对偶变量.数值实验分别在GPU与CPU上进行.实验结果表明,总变分去噪模型对偶算法在GPU设备上执行的效率高于在CPU上执行的效率,并且随着图像尺寸的增大,GPU并行计算的优势更加突出.
并行计算、总变分、图像去噪、图像处理器
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TN911.73
国家自然科学基金资助项目11361030;National Natural Science Foundation of China11361030
2016-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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