基于局部窗口K分布的快速舰船检测算法

摘要：

针对局部窗口K分布检测算法运算速度慢、计算效率低的问题,提出了一种基于局部窗口K分布的快速舰船目标检测算法.该算法首先采用迭代分割算法对原始合成孔径雷达(SAR)图像进行预筛选处理,根据预筛选选出潜在目标,在原始SAR图像中剔除潜在目标像素;然后利用背景图像计算二阶和四阶积分图像,在每一个像素点处采用滑动窗口的方式,在积分图像中进行加减计算确定所在位置的二四阶矩并估计K分布的参数;其次,确定概率密度函数后,通过求解函数得到检测阈值,根据检测阈值确定感兴趣区域;最后,通过模糊差影的鉴别方法对目标中的虚警目标进行进一步剔除,进而完成检测.通过实测SAR图像检测实验,积分算法与局部窗口的K分布算法相比将运算所需时间降低了50％,基于模糊差影的鉴别算法将品质因素由44.4％提高到100％.所提算法既保证了算法的实时性,又提高了检测的精度,在进行SAR舰船自动检测方面具有一定的应用价值.

关键词：合成孔径雷达图像、舰船检测、积分图像、模糊差影

所属期刊栏目：36

分类号：TN951

资助基金：国家自然科学基金资助项目61179016.This work is partially supported by the National Natural Science Foundation of China 61179016

在线出版日期：2016-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：859-863,870