基于水平集的牙齿CT图像分割技术

摘要：

牙齿的计算机断层扫描(CT)图像中存在边界模糊、相邻牙齿粘连等情况,且拓扑结构较为复杂,要实现准确的牙齿分割非常困难.对传统的牙齿CT图像分割方法,特别是近年来用于牙齿分割的水平集方法进行介绍,对其水平集函数中各能量项进行研究,并通过对比实验体现水平集方法的优越性.基于水平集的牙齿CT图像分割方法中水平集函数的能量项主要包括:竞争能量项、梯度能量项、形状约束能量项、全局先验灰度能量项、局部灰度能量项.实验结果表明基于混合模型的水平集方法分割效果最佳,切牙与磨牙分割准确率分别为88.92％和92.34％,相比自适应闽值和传统水平集方法,分割准确率总体提升10％以上.在综合利用图像信息和先验知识的基础上,通过对水平集函数中能量项进行优化和创新,有望进一步提高分割的准确率.

关键词：牙齿锥形束计算机断层扫描图像、图像分割、水平集、能量项、混合模型

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.413(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61201067;上海市教委科研创新项目13YZ069.This work is partially supported by the National Natural Science Foundation of China61201067;Scientific Research Innovation Project of Shanghai Municipal Education Committee13YZ069

在线出版日期：2016-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：827-832