基于相对透射率估计的快速图像去雾算法

摘要：

针对暗通道先验算法中恢复效果偏暗以及运算时间过久的问题,提出一种基于相对透射率估计的单幅图像快速去雾算法.该算法在分析雾霾条件下场景深度与最小值图像关系的基础上,依据景深相对量初步估计透射率,利用改进的均值滤波器作精确化调整,最后根据大气散射模型复原清晰图像,并通过亮度增强改善其视觉效果.该算法对透射率的估计简单、有效,复原图像清晰、自然,并且具有较高的细节可见度和层次感.实验结果表明,该算法在去雾效果和处理速度方面均有很大改善,有利于实现实时性应用.

关键词：图像去雾、暗原色先验、透射率、图像复原、图像增强

所属期刊栏目：36

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61561030;甘肃省科技厅自然科学基金资助项目1310RJZA050;甘肃省财政厅基本科研业务费资助项目214138;兰州交通大学研究生校内教改项目160012.This work is partially supported by the National Natural Science Foundation of China61561030;the Natural Science Foundation of Science and Technology Department of Gansu Province1310RJZA050;the Fundamental Research Funds for Gansu Provincial Finance Department214138;Graduate Educational Reform Project of Lanzhou Jiaotong University160012

在线出版日期：2016-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：806-810