基于尺度不变性的无参考图像质量评价

摘要：

现有的通用型无参考图像质量评价方法大多是利用失真图像及其主观值来训练回归模型预测图像质量指标,然而这种方法需要消耗大量的时间进行训练,并且评价效果依赖于训练图像库中的失真类型,通用性较差,很难应用到实际场合中.为了解决数据库依赖问题,提出一种归一化的基于图像尺度不变性的无参考图像质量评价方法.该方法不依赖外部数据,将图像的统计特性及边缘结构特性作为图像质量评价的有效特征,利用图像多尺度不变性计算多尺度间的整体特征差异,从而预测图像质量.实验结果表明,所提方法对混合失真图像质量评价效果好,运行效率高,与目前现有的无参考图像质量评估方法相比具有较好的综合性能,具有较好的应用价值.

关键词：多尺度、无参考、图像质量评估、自然场景统计特性、结构特征

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61303127;四川省科技支撑计划项目2014GZ0100,2014SZ0223;中国科学院“西部之光”人才培养计划项目13ZS0106;四川省教育厅重点项目13ZA0169.This work is partially supported by the National Natural Science Foundation of China61303127;Sichuan Science and Technology Support Program2014GZ0100,2014SZ0223;the "West Light" Training Project of Chinese Academy of Sciences13ZS0106;the Major Project of Education Office Sichuan Province13ZA0169

在线出版日期：2016-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：789-794,832