基于空域自然场景统计的无参考立体图像质量评价模型

摘要：

针对现有的评价方法大都将图像变换到不同的坐标域问题,提出一种基于空域自然场景统计(NSS)的通用型无参考立体图像质量评价模型.在评价中为了更好地结合人类双目视觉特性,将左右图像融合成一幅独眼图;评价模型首先统计独眼图归一化亮度(CMSCN)系数分布规律,进而对独眼图提取空域自然场景统计特征;其次,统计视差图归一化亮度(DMSCN)系数的分布规律,并对用光流法得到的视差图提取同样的特征;最后,通过支持向量回归(SVR)建立立体图像特征信息与主观评价值(DMOS)之间的关系,从而预测得到图像质量的客观评价值.实验结果表明,该评价模型对立体数据测试库进行评价,其Pearson线性相关系数(PLCC)和Spearman等级相关系数(SROCC)值均在0.94以上;对于非对称立体图像库,PLCC和SROCC值分别接近0.91和0.93.该模型能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知.

关键词：立体图像质量评价、自然场景统计、双目视觉特性、独眼图、视差图、支持向量回归

所属期刊栏目：36

分类号：TN911.73

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAH67F01;国家自然科学基金重点项目U1301257;浙江省教育厅科研计划项目Y201327703;浙江省科技厅/创新团队自主设计项目2012R10009-08;宁波市科技创新团队研究计划项目2011B81002.This work is partially supported by the National Science and Technology Support Program of China2012BAH67F01;Key Projects of National Science Foundation of ChinaU1301257;the Research Project of Zhejiang Provincial Education DepartmentY201327703;the Independent Design Project of Zhejiang Provincial Science and Technology Department/Creative Team2012R10009-08;the Research Project of Ningbo Science and Technology Innovation Team2011B81002

在线出版日期：2016-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：783-788