分布式监控服务中数据融合算法实验

摘要：

针对分布式环境下监控服务的决策判断准确度不够高的问题，提出了多层次多方面的监控数据框架，并将数据融合过程加入监控服务中。首先，基于发布/订阅中间件平台，设计了采集主机、进程和网络资源数据的监控服务；然后；应用阈值法和Three-Sigma法，把资源数据融合生成逻辑数据。真实环境中的实验结果表明，阈值法能及时准确检测用户定义事件，但参数设置经验性较强；Three-Sigma法无需事先确定参数，但抗干扰性差，导致虚警率较高。最后，利用趋势移动平均法分析某个进程内存使用量，得出内存周期性泄漏的结论。

关键词：监控服务、数据融合、分布式环境

分类号：TP311.56(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：315-318