基于离散点曲率的细胞图像形状特征表述

摘要：

针对细胞图像形状特征的描述，提出了基于离散点曲率描述细胞图像形状特征，并提出了一种基于k-邻域内密切圆半径的离散点曲率计算方法。首先，通过Canny边缘检测算子提取细胞图像初始轮廓，再利用直线插补的方法将存在较大间断的初始轮廓填充完整；其次，依据密切圆半径与曲率的计算关系，通过对每一个轮廓点进行k-邻域内的密切圆圆心的定位和密切圆半径的计算求得各轮廓点处的离散点曲率；最后，将求得的离散点曲率作为形状特征描述因子描述细胞图像形状；同时，在不同k-邻域范围的情况下分别对同一细胞图像进行离散点曲率的计算和形状特征的描述，通过分析与比较，最终确定一个能以最少特征点反映更多细胞图像信息的k-邻域范围。经实例验证，基于k-邻域内密切圆半径的离散点曲率能够准确、可靠、高效地描述细胞图像形状特征。

关键词：显微细胞、形状特征、k-邻域、密切圆、离散点、曲率

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：同济大学光华基金资助项目0200165031。

在线出版日期：2016-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：267-270,304