基于主方向的直线检测算法

摘要：

针对直线自动检测具有重要的实际运用价值，提出了一种基于主方向的直线检测算法。首先，将灰度图像视作二维离散曲面，得到给定像素点的主曲率和主方向；其次因为直线上的像素的极小主方向近似为该直线的方向，所以利用直线像素方向一致性可用来提取直线像素；最后通过筛选直线像素并利用像素移位能够提高算法的精确度并减少算法耗时。理论分析和仿真数据表明基于主方向的直线检测算法和Hough变换、LSD、EDlines相比在耗时上占据优势，在相同环境下对同一图像进行检测，耗时分别为17．35 ms、182．10 ms、177．82 ms、17．71 ms。并且基于主方向检测算法的虚警率较低，产生的短线也较少。仿真实验结果证明了该算法在直线检测中的有效性和准确性，检测时间更短，稳定性相对于主流算法有所提高。

关键词：直线检测、主方向、主曲率、Hessian矩阵、特征向量

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2014FZA4029。

在线出版日期：2016-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：220-222,249