基于故障树和规则的航天设备诊断系统的实现
航天测控计算机系统是个十分庞大、复杂的系统,在航天测控领域发挥着重要的作用,其系统可靠性影响着每一次任务的成败。为保障系统稳定、可靠地运行,提出了一种基于故障树和规则推理相结合用于计算机系统的故障诊断方法。首先,阐述了基于规则推理的层次诊断模型、知识获取、知识表示和推理策略;其次,分析了可视化故障树模型的构建及如何将故障树转化为知识库中的规则;最后采用面向对象的思想,实现基于FLEX和J2EE环境架构下的航天测控计算机设备故障诊断系统。实验结果表明诊断系统可视化程度高,人机交互能力强,既能充分发挥计算机的快速处理能力,又能充分利用专家的知识经验,验证了基于故障树和规则相结合的方法用于航天测控系统设备诊断的可行性。
故障树、故障诊断、规则推理、最小割集、专家系统
TP391.5(计算技术、计算机技术)
2016-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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