细菌觅食优化算法的边界条件

摘要：

细菌觅食优化算法在搜索全局最优的过程中，可能出现细菌超出搜索空间的情况。针对这种现象，提出了7种受限制的边界条件和4种不受限制的边界条件，对出界细菌进行处理。通过单峰值函数和多峰值函数分别对这11种边界条件进行对比测试。结果表明，就收敛速度来看，不受限制的边界条件总体性能优于受限制的边界条件，而置于边缘的受限制的边界条件又稍微优于随机放置的情况。就搜索效果来看，对于单峰值函数，无形/衰减这种边界条件在寻优效果方面优于其他的边界条件，而且比较稳定，仅次于无形/衰减这种边界条件的是随机/吸收边界条件；对于多峰值函数，衰减边界条件更具优势。

关键词：细菌觅食优化算法、智能优化、边界条件、收敛、寻优效果

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-113,154