基于人工鱼群算法的无线室内定位优化

摘要：

针对基于BP神经网络室内定位算法收敛速度慢和定位精度低的问题，提出了改进的人工鱼群算法( AFSA)和距离加权质心法。通过改进人工鱼觅食和寻优方式来提高人工鱼全局寻优的能力和速度，并用该算法来选取室内定位神经网络参数；通过改进的加权质心法计算距离，以减小室内复杂环境干扰造成的定位的误差。实验证明该改进方法使室内定位的平均精度比BP神经网络模型提高8%左右，并提高了室内定位的可靠性。

关键词：室内定位、无线传感网络、人工鱼群算法、加权质心

分类号：TP301.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17