基于大气物理模型的快速视觉优化去雾算法

摘要：

针对雾霾天气条件下单幅图像降质以及现有去雾方法时间复杂度高的问题,以环境光物理模型为基础,引出快速视觉优化去雾算法.首先对单幅图像阈值分割找到天空区域,并结合二叉树模型定位精确的天空光矢量,进而采用改进的约束最小二乘法滤波细化粗略透射比率,保证其边缘细节较完整且受噪声影响小,最后利用环境光物理模型实现无雾图像的还原,并采用平均梯度、信息熵和视觉保真度等指标对图像进行评价.实验结果表明,所提算法与基于多尺度Retinex的自适应图像增强方法、基于独立分量的复原方法、快速可视化复原方法和暗原色先验复原方法对比,指标值较好且实时性强.

关键词：暗通道先验、阈值分割、二叉树、最小二乘法滤波

所属期刊栏目：35

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：四川省教育厅重点项目15ZA0118;特殊环境机器人技术四川省重点实验室开放基金资助项目13zxtk0505;西南科技大学博士基金资助项目13zx7112

在线出版日期：2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3316-3320