基于多特征结合的损毁建筑物检测

摘要：

针对震后高分辨率遥感图像的建筑物损毁区域,提出一种基于多特征结合的损毁建筑物检测方法.首先使用形态学属性剖面(MAP)与局部二值模式(LBP)算子提取图像中的几何特征与纹理特征;然后使用随机森林(RF)分类器提取损毁的建筑物,形成初步结果;最后针对分割的对象,根据对象损毁像元所占的比例获取最终的损毁建筑物区域.采用空间分辨率为0.1m的玉树震后航空遥感图像进行实验.结果表明,该方法的总体精度比基于形态学剖面(MP)的方法提高了12％,能够有效检测高分辨率震后遥感图像中的损毁建筑物区域.

关键词：形态学属性剖面、高分辨率遥感图像、随机森林、局部二值模式、损毁房屋

所属期刊栏目：35

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61003108,61371168;公安部应用创薪计划项目2013YYCXGASS097;上海市自然科学基金资助项目13ZR1410400

在线出版日期：2015-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2652-2655,2660