基于图形处理器加速的医学图像配准技术进展

摘要：

针对目前医学图像配准技术无法满足临床实时性需求问题,对基于图形处理器(GPU)加速的医学图像配准技术进行综述探讨.首先对GPU通用计算进行概述,再以医学图像配准基本框架为主线,对近年来基于GPU加速的医学图像配准技术在国内外发展现状进行深入研究,并针对正电子发射型计算机断层显像(PET)和电子计算机断层扫描(CT)数据的非线性配准问题,分别基于中央处理器(CPU)和GPU平台进行配准实验,通过实验结果的对比,体现GPU加速配准技术的优越性.基于GPU加速的自由形变(FFD)和归一化互信息(NMI)结合的非线性配准方法配准后互信息值略低于CPU平台的配准结果,但其配准速度是CPU平台的12倍.基于GPU加速的配准算法在保持配准精度的基础上,配准速度都得到了很大的提升.

关键词：医学成像、图像配准、图形处理器、加速、空间变换

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61201067;上海市教委科研创新项目13YZ069

在线出版日期：2015-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2486-2491,2512