基于改进Contourlet变换的遥感图像融合算法

摘要：

钎对基于Contourlet变换的遥感融合图像空间分辨率较低的问题,提出了一种基于改进的Contourlet变换(MCT)的遥感图像融合方法.首先,对多光谱图像进行亮度-色调-饱和度(IHS)变换,得到其亮度、色调、饱和度三个分量;其次,取多光谱图像的亮度分量,与直方图匹配后的全色图像进行改进的Contourlet变换,分别获得低频子带系数与高频子带系数;然后,对低频子带系数采用平均法进行融合,对高频子带系数采用新改进的拉普拉斯能量和(NSML)作为融合规则进行融合;最后,把融合结果作为多光谱图像的亮度分量,通过IHS逆变换得到融合的遥感图像.将所提方法与基于主成分分析(PCA)和Shearlet的方法、基于PCA与小波的方法以及基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的方法相比,所提方法在清晰度评价指标平均梯度上分别提高了7.3％、6.9％和3.9％.实验结果表明,所提方法提高了Contourlet变换的频率局部化特性和分解系数利用率,在保持多光谱信息的基础上,有效地提高了遥感融合图像的空间分辨率.

关键词：图像融合、遥感图像、伪吉布斯现象、轮廓波变换、改进的拉普拉斯能量和

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分类号：TP391.413(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61362021;广西自然科学基金资助项目2014GXNSFDA118035,2013GXNSFDA019030,2013GXNSFAA019331,2012GXNSFBA053014,2012GXNSFAA053231;广西科学研究与技术开发计划项目桂科攻1348020-6,桂科能1298025-7;广西教育厅重点项目201202ZD044,2013YB091;桂林市科技开发项目20130105-6,20140103-5

在线出版日期：2015-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2015-2019,2038