结合区域生长与图割算法的冠状动脉CT血管造影图像三维分割

摘要：

针对图割算法适用于小幅图像,且在分割结构较复杂、感兴趣区域较小的三维CT血管造影(CTA)冠状动脉图像时效率较低的问题,实现了将区域生长和图割结合分割冠状动脉的算法.首先,利用基于阈值的区域生长算法将图像划分为若干区域,去除无关像素,得到结构简化、感兴趣区域较突出的图像;其次,对简化后的图像,结合灰度和空间信息构造网络图;最后,利用图割理论实现网络图分割,得到冠状动脉分割图像.实验结果表明,与传统的图割方法相比:在分割效率上,区域生长和图割结合的分割算法降低了计算复杂度,效率提高了51.7％;在绘制质量上,得到的冠状动脉分割图像目标区域完整,有助于医师对病变的正确分析.

关键词：图割算法、区域生长、三维CT血管造影图像、冠状动脉

所属期刊栏目：35

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61179019;内蒙古自然科学基金面上项目2013MS0908;内蒙古科技大学创新基金资助项目2014QDL045

在线出版日期：2015-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1462-1466