改进的狭长空间中加权质心定位算法

摘要：

针对目前狭长空间环境中信号多路径效应明显、传感器节点定位精度不足等情况,提出了一种基于信号接收强度(RSSI)的加权质心定位算法.该算法根据狭长带状区域环境特点部署信标节点,通过相邻信标节点的实际距离和信号接收强度,动态获取周围环境的路径衰落指数,提高RSSI测距算法的环境适应能力;根据当前环境改进加权质心算法的加权因子,引入修正因子,进一步提高算法的定位精度.理论分析和仿真结果表明,该算法设计优化,适应于狭长空间环境,宽度分别为3m、5m、8m、10 m,信标节点的个数为10的巷道环境中,其定位计算精度比传统加权质心算法分别提高了22.1％、19.2％、16.1％、16.5％,稳定性分别提高了23.4％、21.5％、18.1％、15.4％.

关键词：无线传感器网络、信号接收强度、信标节点、定位、加权质心算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60677003;教育部新世纪优秀人才支持计划NECT-12-0111

在线出版日期：2015-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1273-1275,1279