基于蝙蝠-拟牛顿混合算法的无线传感器网络节点定位

摘要：

针对距离矢量-跳数(DV-Hop)算法第三阶段中最小二乘法定位精度低的问题,提出一种蝙蝠-拟牛顿混合算法与DV-Hop算法融合的定位算法.首先对蝙蝠算法进行两点改进:1)根据蝙蝠个体的适应度值自适应调节随机向量β,使得脉冲频率具有自适应能力;2)利用当前迭代之前所有最优个体的平均位置来引导蝙蝠移动,使得速度具有变异性能;然后在DV-Hop算法第三阶段采用改进蝙蝠算法得出节点的估计位置,再利用拟牛顿算法以估计位置为初始点继续搜索节点位置.仿真结果表明:相比传统DV-Hop算法和基于蝙蝠算法的DV-Hop改进算法(BADV-Hop),该算法的定位精度大约提高了16.5％、5.18％,且稳定性更好,适用于定位精度和稳定性要求较高的场合.

关键词：无线传感器网络、DV-Hop算法、蝙蝠算法、拟牛顿算法

所属期刊栏目：35

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省研究生培养创新工程项目CXZZ11_0465;江南大学博士研究生科学研究基金资助项目JUDCF11003

在线出版日期：2015-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1238-1241