10.11772/j.issn.1001-9081.2015.05.1238
基于蝙蝠-拟牛顿混合算法的无线传感器网络节点定位
针对距离矢量-跳数(DV-Hop)算法第三阶段中最小二乘法定位精度低的问题,提出一种蝙蝠-拟牛顿混合算法与DV-Hop算法融合的定位算法.首先对蝙蝠算法进行两点改进:1)根据蝙蝠个体的适应度值自适应调节随机向量β,使得脉冲频率具有自适应能力;2)利用当前迭代之前所有最优个体的平均位置来引导蝙蝠移动,使得速度具有变异性能;然后在DV-Hop算法第三阶段采用改进蝙蝠算法得出节点的估计位置,再利用拟牛顿算法以估计位置为初始点继续搜索节点位置.仿真结果表明:相比传统DV-Hop算法和基于蝙蝠算法的DV-Hop改进算法(BADV-Hop),该算法的定位精度大约提高了16.5%、5.18%,且稳定性更好,适用于定位精度和稳定性要求较高的场合.
无线传感器网络、DV-Hop算法、蝙蝠算法、拟牛顿算法
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TP393(计算技术、计算机技术)
江苏省研究生培养创新工程项目CXZZ11_0465;江南大学博士研究生科学研究基金资助项目JUDCF11003
2015-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1238-1241