10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1067
混沌拟态物理优化的认知频谱差异分配
针对认知无线电网络的频谱分配问题,提出了一种考虑频谱可用率的分配模型,并在约束处理时,将可用率更高的频谱分配给认知用户;基于频谱分配问题的NP(非确定性多项式)特性,进而提出了一种基于混沌拟态物理优化的智能算法.使用混沌的遍历性初始化种群,改进了微粒的作用力方程,避免算法陷入局部最优.仿真实验结果表明:该算法能获得更高的网络收益,提高了频谱使用效率.
拟态物理优化、认知无线电网络、频谱分配、网络收益、频谱可用性
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TP393.07(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目U1204703/G011202;河南省重点科技攻关项目122102310004
2015-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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