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10.11772/j.issn.1001-9081.2015.02.0566

基于WCVaR的易逝品生产-分销网络优化策略

引用
针对需求信息概率分布部分已知下的易逝品生产-分销网络,引入最坏条件风险值(WCVaR)对易逝品的生产-分销网络进行风险度量.在考虑产品生产、物流量分配、运输路径选择等因素对生产成本、运输成本、存储成本以及缺货损失影响的基础上,建立满足一定服务水平下最坏情景网络风险值最小的优化模型,并通过最小化生产-分销网络的尾部风险损失实现易逝品生产-分销网络最佳优化策略.模型数值仿真结果表明:相比稳健优化,WCVaR方法不仅能处理更具波动的不确定,而且具有更优的稳定性;当需求变量为混合分布时,WCVaR优化模型可较好解决生产-分销网络不确定优化问题.

易逝品、生产-分销网络、混合整数规划、替代率、最坏条件风险值

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TP18;F253.9(自动化基础理论)

国家社会科学基金资助项目12CGL045;中国博士后科学基金资助项目2013M531541;福建省高校杰出青年科研人才培育计划项目JA12037S;浙江财经大学人才引进基金资助项目10348003252

2015-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

566-571,584

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计算机应用

1001-9081

51-1307/TP

35

2015,35(2)

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