基于主分量分析和大气散射模型的彩色图像雾霾快速去除算法

摘要：

为去除彩色图像中的雾霾,提出了一种基于主分量分析(PCA)和大气散射模型的快速去除彩色图像雾霾的算法.首先,提取彩色图像三个颜色通道的主分量,并用最大主分量重构三个颜色通道,并在重构后的三个颜色通道中取最小灰度值构成最小重构映射(MRM);然后,用中值滤波器对MRM滤波,以提高估计全局大气光的准确性,接着在MRM中估计全局大气光;最后,根据大气散射模型求解介质透过率和场景辐射度(去除雾霾后的图像).实验结果表明,所提算法在视觉效果上取得了较好的复原结果,与暗原色去雾算法和对比度受限自适应直方图均衡算法相比,所提算法运算效率更高,同时该算法简单、易于实现,能较快去除彩色图像中的雾霾.

关键词：去除彩色图像雾霾、主分量分析、最大主分量重构、最小重构映射、大气散射模型

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.41;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部国际合作研究项目2009DFR10530

在线出版日期：2015-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：531-534