随机时变路网下的城市应急服务车辆路径分析
针对城市应急服务车辆(110、119、120等)的最优路径选择问题及路网的随机性与时变性,利用鲁棒优化理论,考虑路网在最坏情况下的行程时间,建立了随机时变条件下的应急车辆路径选择模型,并对 Dijkstra算法进行改进,将算法的路阻矩阵进行实时更新,以在时变条件下实现对路径选择模型的求解。经算例分析表明,该模型能有效解决随机时变路网环境下的应急车辆最优路径问题,与基于概率分布的期望行程时间最短的方法相比,该模型拥有更高的鲁棒性和易操作性。
应急车辆、随机时变路网、鲁棒优化、最优路径
TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金青年科学基金资助项目71001079。
2014-12-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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