基于相关区域分层的改进Meanshift目标跟踪算法

摘要：

针对背景图像阴影、物体遮挡等对目标跟踪干扰的问题，提出一种基于相关区域分层的改进Meanshift目标跟踪算法。Meanshift跟踪算法搜索匹配问题，采用一种相关区域分层匹配搜索方法，提高在跟踪过程中重新搜索匹配的快速性，并结合自适应Kalman滤波算法提高目标跟踪的准确性。实验结果表明了该算法的可行性及有效性。

关键词：相关区域分层、Meanshift、自适应Kalman滤波算法、目标跟踪、匹配算法、相似函数

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目ZXB2011A004。

在线出版日期：2014-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：286-290