基于随机森林和支持向量机的快速行人检测算法

摘要：

提出了一种两步走的策略提高静态图像中的行人检测速率和性能。目前，利用梯度直方图（ HOG）+支持向量机（ SVM）依然是一种精度较高的方法，但一方面它难以训练足够多的样本，另一方面它的检测消耗太大。因此先采取随机森林的分类算法，快速地消除图像中的背景，并得到一定的感兴趣区域，再通过SVM进行检测。通过在INRIA库上的实验证明，该算法能够实现预期的双重效果。

关键词：随机森林、背景消除、梯度直方图、支持向量机

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：283-285