基于文本和内容的图像检索算法

摘要：

为了提高图像检索的效率，提出一种基于文本和内容的图像检索算法。该算法采用稠密的尺度不变特征转换（ DSIFT）构造视觉单词的方式来描述图像内容，依据基于概率潜在语义分析（ PLSA）模型的图像自动标注方法获取的视觉语义对查询图像进行初步检索，在此结果集上对筛选出的语义相关图像按内容相似度排序输出。在数据集Corel1000上的实验结果表明，该算法能够实现有效的图像检索，检索效率优于单一的基于内容的图像检索算法。

关键词：图像检索、稠密的尺度不变特征转换、概率潜在语义分析、自动标注、视觉语义

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务专项资金资助项目2013121018；福建省自然科学基金资助项目2012J01413；大学生创新创业训练项目DC2014009。

在线出版日期：2014-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：280-282,313