基于基图像提取的二维经验模式分解方法

摘要：

在图像处理中，传统经验模式分解（ BEMD）方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失，以及分解图像中存在的严重“灰度斑”现象和原图像边缘信息无法保留在分量中等问题。提出一种先利用加权最小二乘估计提取基图像后进行BEMD分解的方法用来克服上述问题。实验证明，这种方法可以很好地保留细节和边缘信息，并极大减弱了“灰度斑”现象。

关键词：经验模式分解、二维经验模式分解、基平面、加权最小二乘估计、基图像

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：274-275,343