基于社交图谱模型的虚假评论识别

摘要：

为了改善电商虚假评论自动识别的效果，首先从传统的监督学习方法入手对网上商品评论的真实性进行判断，进而提出了利用社交图谱识别虚假评论。这种方法基于一种假设，就是同类用户通常在是否欺骗等行为上有相似性，将其结合传统的分类学习框架进行训练分类，实验结果显示社交图谱的方法能提高5'的识别准确率。

关键词：社交图谱、欺诈检测、监督学习、自然语言处理、语义识别

分类号：TP391.1;TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：151-153,158