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云数据库中基于极大熵差分进化的负载评估算法

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由于分布式关系型数据库基于两阶段提交协议的设计方式,使得系统如出现单节点瓶颈问题,数据库事务将全部回滚,从而造成巨大的系统开销,影响数据库在大数据环境下的应用。针对这一现状,提出一种基于极大熵差分进化的负载评估算法,利用评价函数法,将多目标优化问题转化为不可微的单目标优化问题,再利用极大熵函数,将不可微优化问题转化为一个带有参数的无约束优化问题,最后用差分进化算法对其进行求解,找出节点资源最优集,从而为过载节点的数据迁移提供了理论依据,也进一步实现了对云数据库的设计。实验结果表明,该算法能够提高系统的整体性能,有效避免单节点瓶颈问题。

两阶段提交协议、大数据、云数据库、极大熵、差分进化

TP311(计算技术、计算机技术)

2014-12-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

123-125,142

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51-1307/TP

2014,(z2)

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