基于指数衰减的演化数据聚类算法
为了提高演化数据聚类的平滑度,提出了一种演化数据聚类框架。该框架综合考虑不同时间点的历史数据对当前时刻的演化数据聚类的影响,将指数衰减思想应用于平滑正则项中,然后将谱聚类算法应用于该框架,得到基于指数衰减的演化谱聚类算法。实验结果表明,该算法有效地提高了演化数据聚类的平滑度。
数据挖掘、演化数据、聚类、指数衰减、正则化
TP181;TP301.6(自动化基础理论)
国防基础科研项目JCKY2013415C001;国防技术科研项目Z202012A001。
2014-12-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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