基于MapReduce的SQL查询优化分析
对SQL翻译成MapReduce程序的性能进行分析,并对影响翻译性能的原因进行阐述。结合MapReduce作业间输入相关性、数据转换相关性和作业流相关性的分析,通过合并冗余的作业,减少资源消耗,从而达到提高SQL查询性能的目的,给出了优化条件和优化规则。通过对优化前后的性能进行对比,证明改进后的SQL过程有更高的执行效率。
大数据、SQL查询、性能优化、Map Reduce模型
TP302.7(计算技术、计算机技术)
2014-12-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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