10.11772/j.issn.1001-9081.2014.11.3353
面向基础教育阶段的教学资源推荐系统
针对传统推荐方法应用于教学场景存在数据稀疏、缺乏对课程内容和教师上下文环境分析的问题,设计了一种面向基础教育阶段的网络教学资源推荐系统.该系统由数据层、离线层和在线层组成:1)数据层基于马尔可夫链和向量空间模型构建课程模型和资源模型,综合教师个人注册信息和课程模型的节点构建教师模型;2)离线层使用词频-逆向文件频率(TF-IDF)算法提取课程和资源的内容特征,初始化并优化数据层的课程模型和资源模型,进一步应用关联规则挖掘和相似度量方法,计算任意两资源或课程与资源之间的关系,并结合课程模型推理教师模型,产生用于推荐的中间结果;3)在线层采用加权混合的方式产生推荐资源列表.该系统现已应用于某教育资源共享平台中,可实现对其中60万条资源的个性化推荐.
推荐系统、马尔可夫链、教师上下文环境、课程模型、向量空间模型、基础教育阶段
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TP302.1;TP391.3(计算技术、计算机技术)
2015-01-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
3353-3356,3364