融合先后手优势的竞技水平估计算法

摘要：

针对传统的基于概率图模型的竞技水平估计算法忽略了先后手(主客场)优势从而影响估计精度的问题,提出一种融合先后手优势的竞技水平估计算法.该算法在竞技水平估计算法的图模型上,引入先后手节点,将先后手优势与选手真实竞技水平融合;然后利用比赛结果,采用贝叶斯学习的方法同时估计选手的真实竞技水平和先后手优势;最终根据估计结果对比赛进行预测.在两个真实比赛数据上的对比实验表明,相对于没有融合先后手优势的估计算法,该方法能够明显提高竞技水平估计的精度.

关键词：竞技水平估计、概率图模型、先后手优势、主场优势、贝叶斯学习

所属期刊栏目：34

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61163004;云南省应用基础研究计划项目2010CD027

在线出版日期：2015-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3264-3267