基于Chan-Vese模型的面向多核CPU和GPU的人脸轮廓提取并行算法

摘要：

针对人脸轮廓提取中Chan-Vese模型计算量大、分割速度缓慢等问题,采用开放计算语言(OpenCL)并行编程模型,提出了一种基于图形处理器(GPU)和多核CPU加速的并行算法.该算法首先将模型的框架进行重构,消除模型中的数据依赖关系;然后,利用开放计算语言对算法进行并行化以及相应的优化.实验结果表明,与单线程算法相比,在NVIDIA GTX660和AMD FX-8530下达到了较高的加速比.

关键词：Chan-Vese模型、并行、开放计算语言、人脸轮廓提取

所属期刊栏目：34

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61073010,61272166;国家科技重大专项核高基2012ZX01039-004

在线出版日期：2015-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3121-3125