云环境下虚拟机集群系统动态负载均衡机制

摘要：

针对传统的物理集群系统无法灵活应对大型互联网应用的问题,提出一种云环境下虚拟机集群的综合负载均衡机制.该方法首先定期地采集集群中虚拟机节点的CPU、内存、连接数、响应时间,以及所在物理主机的负载状况等指标信息,然后加权计算节点的综合负载并得出其权值,最后通过调度器进行任务请求的合理分配,从而解决了传统集群系统负载不均且不能适应多变的网络环境等诸多问题.实验结果表明,与加权轮询法(WRR)和加权最少连接法(WLC)调度方案相比,该机制能够在并发量较大时维持较低的响应时间,并能够根据集群中综合负载的状态实时地增加或减少虚拟机数量,通常在5s之内达到整体集群的负载均衡.

关键词：云计算、虚拟机、集群、负载均衡、调度

所属期刊栏目：34

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：清华大学—思科联合实验室研究基金资助项目TCJ2013A004;教育部—中国移动研究基金资助项目MCM20123041;福建省教育厅科技项目JA12352,JA13343,JB13198

在线出版日期：2015-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3082-3085,3090