EMOEA/D-DE算法在卫星有效载荷配置中的应用

摘要：

针对卫星有效载荷配置问题,提出了一种基于差分进化分解的改进多目标优化算法(EMOEA/D-DE)的有效载荷配置模型.该模型将配置问题转化为以卫星数、卫星冗余度为目标的多目标优化问题(MOP),并采用EMOEA/D-DE进行求解.此外,针对随机均匀初始化会导致种群在目标空间分布过于集中的问题,采用与优化目标相结合的随机初始化方法进行改进.实验结果表明,该模型所求解集的平均差异性在0.05以内,分布度值在0.9以上,具有较好的稳定性及分布性,且改进后的算法收敛速度提升近1倍,所求解的近似Pareto前沿相对更优.

关键词：卫星有效载荷配置、多目标优化问题、MOEA/D、EMOEA/D-DE、种群初始化

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61103145;国家航天支撑基金资助项目2012-HT-ZGDZDX

在线出版日期：2014-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2424-2428