热轧圆钢生产订单接受问题优化模型与算法

摘要：

针对热轧圆钢的生产订单接受问题,考虑实际生产中订单提前完工惩罚和返工惩罚的影响,建立了以最大化订单总收益为优化目标的数学模型,提出了基于改进NEH算法和改进和声搜索(MHS)算法相结合的混合算法.首先改进了NEH算法用来产生初始解,再基于和声搜索算法对初始解进行优化,并引入了教与学优化(TLBO)算法思想来对和声向量进行选择和更新,进而控制迭代过程中产生的新解.同时,为了平衡算法的广度和深度搜索能力,在求解过程中动态地调整参数来保证算法的全局优化能力.基于实际生产数据的仿真实验表明,所提算法能有效提高订单总收益和订单接受率,验证了模型和算法的可行性和有效性.

关键词：订单接受、热轧圆钢、提前完工、和声搜索、混合算法

所属期刊栏目：34

分类号：TP278(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71231001;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目FRF-SD-12-011B,FRF-SD-12-012B;教育部博士学科点专项科研基金资助项目20100006110006

在线出版日期：2014-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2419-2423