面向无线传感器网络的自适应数据清洗方法

摘要：

针对无线传感器网络(WSN)数据不精确和不可靠的问题,根据感知数据的空间相关性定义了弹性空间模型,并在此基础上提出一种自适应近邻空间清洗方法(ANSA).该方法根据感知数据波动动态调整近邻空间大小,并通过计算近邻节点测量数据的加权平均对本地数据清洗.实验结果表明,感知数据清洗后误差控制在0.5以内,与经典的加权移动平均(WMA)方法相比,所提方法的精确度更高,同时能量损耗减少约36％.

关键词：无线传感器网络、空间相关性、数据清洗、孤立点检测、数据可靠性

所属期刊栏目：34

分类号：TP311;TP393.032(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金资助项目cstc2012jjA4014;重庆市基础与前沿研究项目cstc2013jcyjA40023;重庆邮电大学青年科学研究项目A2012-90

在线出版日期：2014-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2145-2147,2154