利用云模型的血细胞图像阈值化方法

摘要：

经典统计阈值方法直接利用类方差构造最优阈值准则,具有一定的通用性,但在某些情况下缺乏实际应用的针对性.为了解决血细胞图像阈值化及白细胞核提取问题,提出了一种利用云模型的简单快速方法.该方法分别生成白细胞核和血细胞背景对应的云模型,利用各类云模型的超熵定义了新的阈值化准则,然后通过最大化该准则自动获取最优灰度阈值,最终完成血细胞图像二值化及白细胞核提取.实验结果表明,与Otsu法、最大熵法、最小误差法、最小类内方差和法以及最小极大类内方差法等方法相比,新方法更适合于血细胞图像分割,二值化效果好,白细胞核提取质量高,具有合理性和有效性.

关键词：细胞分割、云模型、图像阈值化、白细胞核提取、图像分割

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973计划项目2012CB719903;广东高校优秀青年创新人才培养计划项目2012LYM_0092;广东省自然科学基金资助项目S2013040014926;湛江师范学院博士科研专项ZL1301

在线出版日期：2014-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1765-1769,1797