基于图像局部梯度L0范数正规化的图像分解算法

摘要：

针对基于梯度L0范数正规化的变分泛函最优化分解图像时误判噪声梯度为边缘梯度的问题,提出一种基于图像局部梯度的L0范数正规化的图像分解算法.该算法构造了一个由保真函数和正则项构成的适用于图像分解的变分泛函,其中正则顶用图像的局部梯度的L0范数进行估计,进而通过求解泛函的最小值,以分解出图像的结构信息(即图像的边缘).与直接基于图像一阶梯度的L0范数的分解算法相比,该算法可以去除噪声梯度的干扰,从而使分解出的图像边缘中不合有噪声.实验结果表明,该算法在分解图像结构和纹理时,既能很好地把边缘保留在图像结构层中,也可把噪声分解到图像结构层外.

关键词：局部梯度、图像分解、L0范数、变分泛函、噪声

所属期刊栏目：34

分类号：TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目201310298043

在线出版日期：2014-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1738-1740,1745