基于鲁棒主成分分析的Canny边缘检测算法

摘要：

为提高图像边缘检测的准确性和鲁棒性,提出一种基于鲁棒主成分分析(RPCA)的Canny边缘检测算法.该算法对图像进行RPCA分解得到图像的主成分和稀疏成分,利用Canny算子对主成分进行边缘检测,从而实现对图像的边缘检测.该算法将图像的边缘检测问题转化为图像主成分的边缘检测问题,消除了图像信息中“污点”对检测结果的干扰,抑制了噪声.仿真实验结果表明,该算法在边缘检测的准确性和鲁棒性方面优于Log边缘检测算法、Canny边缘检测算法和Susan边缘检测算法方法.

关键词：鲁棒主成分分析、边缘检测、Canny算子、鲁棒性、主成分

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2013BAH49F03

在线出版日期：2014-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1727-1730