用于多峰值函数优化的对数自适应排挤遗传算法

摘要：

排挤遗传算法能够比较稳定地获取多个峰值,但其求解效率不高,在有限的遗传代数下无法获得较高的求解精度,需要较多的迭代次数.为了快速求出多峰函数的所有最优解,提出了一种基于对数自适应的排挤遗传算法.该算法结合小生境排挤遗传和爬山算子,根据遗传代数对爬山算子的距离值进行对数自适应计算,使种群在遗传过程中保持多样性.通过对多个一维和二维多峰函数的实验和比较分析,测试结果表明,该算法在有限的遗传代数下既能保证求解精度又能提高收敛速度,能够比较稳定地求得所有最优解,是求解多峰函数问题的有效算法.

关键词：排挤遗传算法、多峰函数优化、爬山算子、对数自适应

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1645-1648,1675