基于差分进化的布谷鸟搜索算法

摘要：

针对基本布谷鸟搜索算法局部搜索能力弱、寻优精度低等不足,提出了一种具有差分进化策略的改进布谷鸟搜索算法.该算法是在种群进入下一次迭代之前在其个体上增加两个带权的差来实现个体变异,再对其进行交叉、选择操作得到最优个体,使缺乏变异机制的布谷鸟搜索算法具有变异能力,从而提高布谷鸟搜索算法的多样性,避免种群个体陷入局部最优,增强算法全局寻优能力.对几种经典测试函数和1个典型应用实例进行测试,仿真实验结果表明,新算法具有更好的全局搜索能力,在收敛精度、收敛速度以及寻优成功率等性能上显著优于基本布谷鸟搜索算法.

关键词：差分进化算法、布谷鸟搜索算法、收敛速度、函数优化

所属期刊栏目：34

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61165015;广西教育厅科研基金资助项目201106LX577,201106LX604

在线出版日期：2014-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1631-1635,1640