基于分步融合的双门限协作频谱感知改进算法

摘要：

针对在噪声不确定通信环境下,传统双门限协作频谱感知算法在同时提高频谱检测性能与降低数据传输量中的不足,提出一种基于分步融合的双门限协作频谱感知改进算法.该算法首先对所有认知用户进行过滤,剔除深度衰落用户对检测性能的不利影响;然后根据噪声不确定度自适应设置双门限值,增强感知系统对噪声不确定环境的适应性;最后在融合中心采取分步融合的策略,合理折中高检测性能与低数据传输量间的矛盾.理论分析与仿真结果表明,与传统双门限频谱感知算法相比,该算法可完全避免感知失败,在保证低数据传输量的同时可有效提升检测性能,当噪声不确定度较大时,提升效果更明显.

关键词：认知无线电、频谱感知、双门限、分步融合、硬融合、软融合

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.6;TN92

资助基金：国家自然科学基金资助项目61372058;辽宁省高等学校优秀科技人才支持计划项目LR2013012;辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划项目LJQ2012029

在线出版日期：2014-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1550-1553