低复杂度的分布式粒子滤波盲均衡算法

摘要：

针对传统单接收节点盲均衡受信道影响大、误码率(BER)高的问题,提出了一种低复杂度的分布式粒子滤波盲均衡算法.该算法采用多个接收机组成无融合中心的分布式网络,使用分布式粒子滤波(DPF)合作估计共同的发送符号序列.为降低粒子采样复杂度,选用先验概率作为重要性函数;然后采用最小一致算法近似联合似然函数,从而使得每个接收节点的粒子权重达到一致.理论分析与仿真结果表明,该算法无需数据集中,具有更低的节点计算复杂度.全分布式的多接收机合作获得了空间分集增益,提高了系统误码性能.

关键词：分布式算法、粒子滤波、盲均衡、最小一致

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.5

资助基金：国家自然科学基金资助项目61072046;河南省基础与前沿技术研究计划项目102300410008,132300410049

在线出版日期：2014-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1546-1549