基于小波变换和非局部平均的超分辨率图像重建

摘要：

针对小波域超分辨率方法中重建图像存在的模糊效应,提出一种结合离散小波变换(DWT)、平稳小波变换(SWT)和非局部平均(NLM)的单帧图像重建方法DSNLM.算法首先对低分辨率图像同时进行DWT和SWT,得到四个子带图像;然后结合对应高频子带图像,直接将原始低频图像作为低频子带,各子带利用NLM滤波处理,得到待重建高分辨率图像的各子带图像;最后,通过离散小波逆变换(IDWT)得到最终的重建高分辨率图像.实验结果和重建视觉效果表明,所提方法与已有的超分辨率方法相比更优,在峰值信噪比(PSNR)、均方差(MSE)和结构相似性度量(SSIM)的评价指标上有显著的提高,对图像去噪、去模糊有效.

关键词：超分辨率、图像重建、非局部平均、离散小波变换、平稳小波变换

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.413(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川大学青年基金资助项目2011SCU11061

在线出版日期：2014-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1182-1186