融合时间综合影响的轮盘赌游走个性化推荐算法

摘要：

传统的基于图的推荐算法忽略了时间综合信息影响从而导致推荐质量不高.针对这一问题,提出一种融合时间综合影响的轮盘赌游走个性化推荐算法.该算法以用户-项目二分图为基础,引入衰减函数,将时间综合信息对推荐的影响量化成图节点的关联概率;然后采用轮盘赌模型根据关联概率选择游走目标;最终对每个用户做出top-N推荐.实验结果表明:该算法比传统基于图的随机游走PersonalRank算法在推荐的准确度、召回率以及覆盖率指标上都有明显提高.

关键词：衰减函数、时间综合影响、轮盘赌选择模型、PersonalRank算法、个性化推荐

所属期刊栏目：34

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：教育部规划基金资助项目11YJA860028;福建省自然科学基金资助项目2013J01219

在线出版日期：2014-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1114-1117,1129