融合词义信息的中文短语句法分析

摘要：

针对目前融合词义信息的短语句法分析过程中,多义词词义消歧较差的问题,提出一种基于词性消歧的中文短语句法分析方法.首先构建具有词性信息的同义词字典;然后对训练集和测试集中的词语进行词义替换,利用多义词的词性区分其不同的词义.在宾州中文树库(CTB)的实验结果表明,正确率为80.30％,召回率为78.12％,F值为79.19％.相对于没有进行词性消歧的系统,该方法有效提高了短语句法分析的性能.

关键词：汉语句法分析、同义词词林、知网、一词多义、词义消歧

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61171159,61271304;北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金B类重点项目KZ201311232037;北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题项目ICDD201203

在线出版日期：2014-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1109-1113,1154