10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.0939
基于隐马尔可夫预测的非对称信息功率博弈机制
为了解决无线资源竞争中功率博弈的博弈者获得的环境信息具有非对称性问题,提出了一种基于隐马尔可夫预测的功率博弈机制.该机制通过建立隐马尔可夫预测模型(HMPM)判断博弈的对手是否参与博弈,从而提高博弈的信息准确度;然后利用预测获得的信息通过代价函数计算最佳发射功率.仿真结果表明,与最大后验概率法(MAP)和不预测法(NP)相比,基于隐马尔可夫预测的功率博弈模型能够在满足目标容量的同时,较好地提高非授权用户的功率效率.
隐马尔可夫预测、非对称信息、功率控制、非合作博弈、代价函数
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TN92
国家自然科学基金资助项目61102062;教育部科学技术研究重点项目212145;重庆市科委自然科学基金资助项目CSTC2011JJA1192;重庆市教委科学技术研究项目KJ110503;重庆邮电大学博士启动基金资助项目A2010-11
2014-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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