基于突发词聚类的微博突发事件检测方法

摘要：

微博突发事件检测是网络舆情分析的重要分支,近年来已受到国内外学者的广泛关注.分析用户行为特征,提出一种用户影响力计算方法,并将其与微博文本特征、传播特征相结合,提出词语突发度概念作为突发词的判定标准,进而抽取突发词集;引入凝聚式层次聚类算法,对突发词集进行聚类,并筛选出合适的突发词类簇用以描述突发事件,从而实现微博突发事件检测.通过实验检测,结果是正确率为63.64％,召回率为87.5％,F值为0.74,表明该方法可以在大量微博数据中有效检测到突发事件.

关键词：突发事件、用户影响力、突发词、聚类

所属期刊栏目：34

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61171159,61271304;北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金资助B类重点项目KZ201311232037

在线出版日期：2014-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：486-490,505